@MastersThesis{SilvaJr:2018:DiFoBo,
author = "Silva Junior, Celso Henrique Leite",
title = "Din{\^a}mica da forma{\c{c}}{\~a}o de bordas florestais e seu
impacto nos estoques de carbono na Bacia Amaz{\^o}nica utilizando
sensoriamento remoto",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2018",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2018-02-16",
keywords = "LiDAR, desmatamento, efeito de borda, biomassa acima do solo,
inc{\^e}ndios florestais, LiDAR, deforestation, edge effect,
above ground biomass, forest fires.",
abstract = "Na Amaz{\^o}nia, a fragmenta{\c{c}}{\~a}o da floresta {\'e}
resultado do desmatamento. Essa fragmenta{\c{c}}{\~a}o provoca o
aumento da suscetibilidade da floresta ao fogo e a
redu{\c{c}}{\~a}o da biomassa florestal. Estudos direcionados
{\`a}s estimativas dos estoques de carbono (C) (cerca de 50\% da
biomassa florestal) perdidos devido a fragmenta{\c{c}}{\~a}o
florestal ainda s{\~a}o raros na Amaz{\^o}nia devido aos altos
custos financeiros e de tempo no monitoramento da floresta em
campo. Para preencher essa lacuna, a presente
disserta{\c{c}}{\~a}o prop{\~o}e o uso de estimativas de
estoques de C baseadas da tecnologia Light Detection And Ranging
(LiDAR), como alternativa {\`a}s estimativas realizadas em campo.
Assim, a presente disserta{\c{c}}{\~a}o apresentou como
principal objetivo a an{\'a}lise do impacto da
fragmenta{\c{c}}{\~a}o florestal nos estoques de C ao longo da
Bacia Amaz{\^o}nica, utilizando dados de sensoriamento remoto.
Para isso, foi utilizado um conjunto de 20 voos LiDAR coletadas
entre 2012 e 2015, totalizando uma {\'a}rea de 154 km\$^{2}\$,
para calcular e analisar os estoques de C nas bordas florestais
(120m). Um conjunto de dados em alta resolu{\c{c}}{\~a}o
espacial (30m) foi utilizado para analisar a din{\^a}mica,
distribui{\c{c}}{\~a}o e fragmenta{\c{c}}{\~a}o da floresta, a
saber: porcentagem de cobertura de {\'a}rvores, perda de
cobertura de {\'a}rvores, ganho de cobertura de {\'a}rvores,
biomassa acima do solo e extens{\~a}o m{\'a}xima de {\'a}gua.
Os resultados mostraram que entre 2001 e 2015 a cobertura
florestal da Bacia foi reduzida em 5\% (273.195 km\$^{2)}\$, no
entanto, para o mesmo per{\'{\i}}odo foi observada uma
tend{\^e}ncia significativa de redu{\c{c}}{\~a}o das taxas
anuais de desmatamento (652 km\$^{2}\$ ano\$^{-1}\$ e valor-p
< 0,05). Seguindo a tend{\^e}ncia do desmatamento, a
forma{\c{c}}{\~a}o anual de bordas florestais reduziu
significativamente com uma taxa de aproximadamente 771
km\$^{2}\$ ano\$^{-1}\$ (valor-p < 0,05). O modelo de
redu{\c{c}}{\~a}o dos estoques de C em fun{\c{c}}{\~a}o da
idade das bordas florestais, obtido atrav{\'e}s dos dados LiDAR,
mostrou que os estoques de C nas bordas florestais reduzem 36,7\%
at{\'e} cinco anos depois da cria{\c{c}}{\~a}o da borda,
estabilizando-se depois desse per{\'{\i}}odo. A
redu{\c{c}}{\~a}o dos estoques de C nas bordas florestais foi
significativa a partir do primeiro ano ap{\'o}s a
fragmenta{\c{c}}{\~a}o, n{\~a}o tendo sido observada
recupera{\c{c}}{\~a}o aos valores originais dos estoques de C
depois de 15 anos da fragmenta{\c{c}}{\~a}o da floresta. Baseado
no modelo obtido, foi estimada uma perda de 879\$\pm\$16 Tg de
C devido a fragmenta{\c{c}}{\~a}o florestal e outros
1.367\$\pm\$54 Tg de C devido ao desmatamento entre os anos de
2001 e 2015 em toda a Bacia. Embora as perdas de estoques de C
devido ao desmatamento tenham reduzido significamente (6 Tg
ano\$^{-1}\$ e valor-p < 0,05) entre 2001 e 2015, os estoques de
C devido {\`a} fragmenta{\c{c}}{\~a}o apresentaram-se
constantes. Dessa forma, conclui-se que devido {\`a}s perdas aqui
calculadas, as bordas florestais podem ser consideradas
importantes fontes de C atmosf{\'e}rico e que o uso de
sensoriamento remoto {\'e} determinante para estudos de
fragmenta{\c{c}}{\~a}o florestal em larga escala. ABSTRACT: In
the Amazon, forest fragmentation is a result of deforestation.
This fragmentation causes increased forest susceptibility to fire
and reduction of biomass. Studies aiming the estimation of carbon
(C) stocks (about 50\% of forest biomass) lost due to forest
fragmentation are still rare in the Amazonia because of the high
financial and time costs associated with forest monitoring in the
field. To fill this gap, the present work proposes the use of
estimates of C stocks based on Light Detection And Ranging (LiDAR)
technology, as an alternative to field estimates. Thus, the main
objective of the present work was to analyze the impact of forest
fragmentation on C stocks along the Amazon Basin, using remote
sensing data. For this, a data set of 20 LiDAR plots collected
between 2012-2015, totaling an area of 154 km\$^{2}\$, was used
to calculate and analyze the C stocks at the forest edges (120m).
A high spatial resolution (30m) data set was used to analyze the
dynamics, distribution and fragmentation of the forest, namely:
percent tree cover, tree cover loss, tree cover gain, above ground
biomass and maximum water extent. The results showed that, between
2001-2015, the Basin's forest cover was reduced by 5\% (~273,195
km\$^{2}\$); however, for the same period a significant
reduction in annual deforestation rates was observed
(\$\sim\$652 km\$^{2}\$ year\$^{-1}\$ and p-value < 0.05).
Following the trend of deforestation, the annual formation of
forest edges reduced significantly with a rate of ~771
km\$^{2}\$ year\$^{-1}\$ (p-value < 0.05). The model of
reduction of C stocks according to the age of the forest edges,
obtained through the LiDAR data, showed that C stocks at the
forest edges reduced \$\sim\$36.7\% up to five years after
edge creation, stabilizing after that period. The reduction of C
stocks at the forest edges was significant from the first year
after the fragmentation, and no recovery was observed at the
original values of C stocks after 15 years of forest
fragmentation. Based on the model obtained, a loss of
\$\sim\$879\$\pm\$16 Tg C was estimated due to forest
fragmentation and another \$\sim\$1,367\$\pm\$54 Tg C due to
deforestation between 2001-2015 for the entire Basin. Although C
stocks losses due to deforestation have reduced significantly
(\$\sim\$6 Tg year\$^{-1}\$ and p-value < 0.05) between
2001-2015, C stocks due to fragmentation were constant. Thus, it
is concluded that due to the losses calculated here, forest edges
can be considered important sources of atmospheric C and that the
use of remote sensing is determinant for studies of large-scale
forest fragmentation.",
committee = "Kampel, Silvana Amaral (presidente) and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo
Oliveira e Cruz de (orientador) and Anderson, Liana Oighenstein
(orientadora) and Fonseca, Marisa Gesteira and Salimon, Cleber
Ibraim",
englishtitle = "Dynamics of forest edge formation and its impact on carbon stocks
in the Amazon Basin using remote sensing",
language = "pt",
pages = "213",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3QEKUAS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3QEKUAS",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}